大数据时代下的营销操作流程

在大数据时代，营销相比以前有了很大不同。有了数据的支持，营销人逐步脱离了依靠智慧和经验来工作的状态，进入到依据科学方法论和数理逻辑工作的状态。有很多重要的决策点可以更科学地进行决策，细小的决策也可以通过数据进行更为直观地解决。

在传统营销的工作模式下，营销人根据客户提出的目标进行头脑风暴，本着“给钱是老大”的准则，思考营销的执行方案。但客户很难对方案提出具体意见，只是表示“和想要的不一样”，经过多次修改后终于定稿，按照营销计划执行完毕，输出结案报告。如果执行不顺利或效果不佳，再次合作的机会就会很渺茫。

在大数据时代，掌握了数据化思维方式的营销人在拿到目标后，首先会基于品牌或产品进行市场调研，并对客户目前的营销现状进行诊断，整合多方数据资料之后，站在客户的商业立场为其制定一个更加科学合理的营销目标。客户和营销人首先对新目标达成共识，然后将新的营销目标拆解为可被有效评估的数据维度，同时进行目标消费人群的调研，圈定合理的消费人群进行数据画像，调研分析完成后，营销人再基于分析结果进行头脑风暴，制定营销计划。

因为营销策略在制定时采用了很多科学的数理统计和逻辑推导，虽然有些建议可能和客户设想的不一样，但双方很容易就能达成共识。执行阶段也不是按部就班的照做，更多的是加强数据监测。通过实时数据反馈，不断优化营销内容，更好地完成营销目标。执行完毕后的总结报告不但包含丰富的数据维度，也包括科学的KPI评估结果，执行过程中发现的问题和建议也会被收纳其中，从而为下一阶段的营销方向提出更为准确的建议。

大数据营销不等于大数据，但确实是站在大数据肩膀上的一门学科，依赖于大数据底层技术而发展。在用数据分析营销问题的过程中，也充斥着错误和误区，但这都将是帮助数据营销迭代知识，成为新财富的重要过程，数据营销终将带来一个全新的营销时代。